| Bölüm Adı | Burs & İndirim | Kontenjan | Puan Türü | 2025 Taban Puan | 2025 Taban Başarı Sırası | Fakülte & Meslek Yüksekokulu | Yerleşkesi | Program Kodu | 2025 Şehit Yakını,Gazi ve Gazi Yakını Kontenjanı | 2025 Depremzede Aday Kontenjanı | Eğitim Süresi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bilgisayar Mühendisliği | Burslu | 9 | SAY | 384,49 | 118.843 | Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Altunizade | 205090534 | 1 | 1 | 4 Yıllık |
| Bilgisayar Mühendisliği | %50 İndirimli | 55 | SAY | * | * | Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Altunizade | 205090541 | — | — | 4 Yıllık |
| Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) | Burslu | 9 | SAY | 387,88 | 114.287 | Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Altunizade | 205090548 | 1 | 1 | 4 Yıllık |
| Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) | %50 İndirimli | 55 | SAY | * | * | Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Altunizade | 205090555 | — | — | 4 Yıllık |
| Bilişim Sistemleri Mühendisliği | Burslu | 4 | SAY | 354,3 | 166.166 | Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Altunizade | 205090562 | 1 | 1 | 4 Yıllık |
| Bilişim Sistemleri Mühendisliği | %50 İndirimli | 25 | SAY | * | * | Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Altunizade | 205090569 | — | — | 4 Yıllık |
İstanbul Topkapı Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü 4 yıl/8 yarıyılda tamamlanmaktadır. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi; verilerden anlamlı yapılar çıkarmak ve insan zekasını taklit eden sistemler inşa etmek için gerekli olan bilgisayar bilimi, matematik ve veri mühendisliğinin bazı alanlarını birlikte inceleyen bir mühendislik dalıdır. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümünün amacı; güncel, modern yapay zeka modellerini, derin öğrenme mimarilerini ve veri analitiği sistemlerini tasarlayabilecek, gerçekleştirebilecek ve iyileştirebilecek uzmanları/mühendisleri gerekli olan teknik bilgiye sahip, etik, takım çalışması yapabilme ve liderlik özelliklerine sahip olarak yetiştirmektir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünün hedefleri; evrensel değerlere saygılı ve sürekli gelişmeyi hedefleyen, öğrenciyi merkez alan ve özgüven aşılayan eğitim anlayışına sahip olmayı amaçlayan, geleneksel çalışmaların özünü koruyarak çağdaş, kalıcı ve özgün eserler ortaya koyan bir bölüm olmaktır.
Bölümün Amacı
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümünün amacı; güncel, modern yapay zeka modellerini, derin öğrenme mimarilerini ve veri analitiği sistemlerini tasarlayabilecek, gerçekleştirebilecek ve iyileştirebilecek uzmanları/mühendisleri gerekli olan teknik bilgiye sahip, etik, takım çalışması yapabilme ve liderlik özelliklerine sahip olarak yetiştirmektir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi; verilerden anlamlı yapılar çıkarmak ve insan zekasını taklit eden sistemler inşa etmek için gerekli olan bilgisayar bilimi, matematik ve veri mühendisliğinin bazı alanlarını birlikte inceleyen bir mühendislik dalıdır. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünün hedefleri; evrensel değerlere saygılı ve sürekli gelişmeyi hedefleyen, öğrenciyi merkez alan ve özgüven aşılayan eğitim anlayışına sahip olmayı amaçlayan, geleneksel çalışmaların özünü koruyarak çağdaş, kalıcı ve özgün eserler ortaya koyan bir bölüm olmaktır. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünün çalışma alanları; Otonom Araçlar, Doğal Dil İşleme, Bilgisayarlı Görü, Finans ve Algoritmik Ticaret, Sağlık ve Biyoteknoloji, Akıllı Üretim Sistemleri, Siber Güvenlik gibi günümüzde akıllı veri işleme ve otomasyon gerektiren her alanda iş imkânı bulunmaktadır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölüm Süresi
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, dört yıl ve sekiz yarıyıldan oluşan bir lisans programıdır. Birinci sınıfta Matematik, Olasılık, İngilizce, Programlamaya Giriş gibi temel dersler, ikinci sınıfta lineer cebir, istatistik, veri yapıları ve makine öğrenmesine giriş dersleri yer alırken üçüncü ve dördüncü sınıfta daha fazla bölüm seçmeli dersleri, proje ve endüstri stajı yer alır. Bölüm seçmeli dersler, öğrenciyi, mezun olduktan sonra yapay zeka ve veri bilimi sektöründe çalışabileceği; Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme, Büyük Veri Analitiği, Robotik ve Pekiştirmeli Öğrenme dersleri gibi çeşitli alanlardaki spesifik derslerden oluşur. Bu sayede öğrencilerin, mezun olmaya yaklaştıkça, mezun olduktan sonra hangi alanda çalışmak isteyeceğini seçebilmesine yardımcı olmak amaçlanmaktadır.
Puan ve Kontenjanlar
| Program Kodu | Program Adı | Prog. Süresi | Puan Türü | Genel Kontenjan | 2022 En Düşük Puan | 2022 Başarı Sırası | 2023 Yıllık Eğitim Ücreti (Kdv Dahil) | SIRADIŞI TERCİH İNDİRİMİ | KAMPÜS ve ONLİNE %5 İNDİRİM |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 205090035 | Bilgisayar Mühendisliği (Burslu) | 4 | SAY | 8 | 443,28 | 62.547 | — | — | — |
| 205090037 | Bilgisayar Mühendisliği (%50 İndirimli) | 4 | SAY | 51 | 322,81 | 231.784 | ₺90.000 | ₺72.000 | ₺68.400 |
ÖSYM tarafından gerçekleştirilen TYT ve AYT sınavlarında Sayısal puan türünde ilk 300.000 başarı sırası şartını sağlayan adaylar, Bilgisayar Mühendisliği bölümümüzü tercih edebilirler. Gerekli kabul koşullarını sağlayan ve içindeki heyecanı bir iletişim ürününe dönüştürmek isteyen üniversite adaylarımız, ÖSYM tarafından belirlenen tarihlerde kendilerinden istenen evraklarla birlikte kayıtlarını yaptırabilirler.
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde günümüzün ve geleceğin mesleğinde eğitim almak, dijital teknolojilerin sınırsız bir ivmeyle ilerlediği şartlara uyum sağlamak ve bilgisayar bilimlerinin uçsuz bucaksız dünyasında bireysel yetkinliğe ve etkinliğe sahip olmak isteyen, genç üniversite adaylarının, lise ya da dengi bir okul bitirdiklerini belgeleyen diplomaya sahip olmaları ve ÖSYM tarafından gerçekleştirilen Yükseköğretim Kurumları Sınavı’ndan Sayısal puan türünde yeterli olan puanı almaları gerekmektedir.
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde eğitim almak isteyen öğrencilerin üniversite eğitimine başlamadan önce bilmesi gereken bir ön şart bilgi olmamakla birlikte üniversite eğitimine başlamadan önce matematik, ingilizce, yazılım bilgisinin olmasının öğrenciye üniversite eğitimi boyunca avantaj sağlayacağı aşikardır. Bunlardan farklı olarak, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde eğitim almak ve bir meslek sahibi olmak isteyen genç üniversite adaylarının mutlaka araştırmayı sevmesi, ayrıca özgün ve yaratıcı olması ve bu duyguyu diğer insanlarla paylaşma konusunda da yüksek bir dinamizme ve heyecana sahip olmaları son derece önemlidir.
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nün öğretim programı içerisinde yer alan tüm zorunlu dersleri, seçmeli dersleri, stajı ve son senelerinde yapacakları bitirme projesini başarıyla tamamlayan, müfredat kapsamındaki tüm derslerden toplam 138 yerel kredi ve 240 AKTS (Avrupa Kredi Transfer Sistemi) geçer notlarla tamamlamış ve Genel Not Ortalaması 2.00 ve üzeri olan öğrencilerimiz mezuniyet koşullarını tamamlayarak, “Bilgisayar Mühendisliği” alanında lisans diploması almaya hak kazanırlar.
Bölüm Tanıtımı
Diğer Bölümler
Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce)
Programın amacı, eğitim içeriği, iş olanakları, müfredatı ve tüm detaylar.
Detaylı Bilgi
Yazılım Mühendisliği
Programın amacı, eğitim içeriği, iş olanakları, müfredatı ve tüm detaylar.
Detaylı Bilgi
Yönetim Bilişim Sistemleri
Programın amacı, eğitim içeriği, iş olanakları, müfredatı ve tüm detaylar.
Detaylı Bilgi